Se reconvertir comme data engineer pour valoriser les données des entreprises

Un métier en tension mais indispensable pour le traitement des données

Les professions de la data, de l’intelligence artificielle et de l’Internet des Objets (IoT) font partie des familles de métiers les plus en tension actuellement sur le marché de l’emploi (2e en juillet 2023), selon l’observatoire de la Grande École du Numérique (GEN). C’est notamment le cas du poste de data engineer, auquel forme Data ScienceTech Institute (DSTI) grâce à son cursus Master of Science : Applied MSc in data engineering for artificial intelligence.

Ces métiers sont en tension parce que les entreprises commencent à réaliser qu’elles disposent d’un très grand nombre de données, que l’on désigne aussi sous le nom de « mégadonnées », et ce dans tous les secteurs d’activité. Mais il n’y a pas suffisamment d’experts pour les gérer et les exploiter.

Pourtant, nous savons que ces données sont essentielles dans l’avancement de certains domaines, comme par exemple pour consolider l’historique d’un patient hospitalier, ce qui permettrait de mieux le traiter ou même assurer une meilleure prévention pour sa santé, explique Hanna Abi Akl, enseignant-chercheur et responsable adjoint de l’enseignement chez DSTI.

Le data engineer a en effet un rôle crucial pour les organisations, quelle que soit leur taille ou leur secteur d’activité. Comme le souligne Hanna Abi Akl, il est le responsable de l’architecture, de la mise en place et de l’entretien d’un pipeline (système) de données. « C’est un métier qui requiert à la fois de fortes compétences techniques en informatique ainsi qu’une expertise métier pour comprendre les données dont on dispose. »

Parmi les missions qui lui sont confiées, on retrouve notamment :

• la mise en place d’une infrastructure cloud / on-premise / hybride,
• l’architecture et le design d’un pipeline de données,
• l’implémentation et l’entretien d’un espace de stockage des données,
• la configuration et le paramétrage de systèmes,
• le nettoyage de données,
• l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique sur les données.

Concrètement, le data engineer réalise une veille des données dans un milieu professionnel. Il est responsable du choix de technologie et de la mise en œuvre des systèmes qui vont automatiser le flux d’ingestion de ces données jusqu’à leur traitement pour qu’elles deviennent exploitables. C’est d’ailleurs ce flux que des entreprises telles que Google et Amazon ont mis en place pour pouvoir tirer le plus de valeur possible des données clients qu’ils reçoivent tous les jours.

Les compétences requises pour devenir data engineer, un métier adapté aux profils en reconversion

Mais quelles sont les compétences techniques (hard skills) et les qualités humaines (soft skills) à maîtriser pour faire carrière dans le data engineering ? Pour l’enseignant-chercheur de Data ScienceTech Institute, qui a suivi cette formation après un parcours en génie informatique et une expérience de 3 ans dans ce domaine, des prérequis techniques sont nécessaires. Vous devez ainsi avoir un bon usage des langages de programmation, savoir manipuler des bases de données et logiciels cloud, mais aussi être capable de configurer et de paramétrer des systèmes de données.

Du côté des soft skills, le data engineer doit avoir de l’appétence et une curiosité technologique, et faire preuve d’expertise métier pour répondre aux besoins des recruteurs. Ces derniers recherchent des profils avec de fortes compétences techniques en programmation, qui sont capables d’apprendre et de s’adapter à un environnement technique prédéfini afin d’assurer la meilleure mise à disposition de ces mégadonnées.

On a tendance à se focaliser sur l’aspect technique de ce métier en oubliant l’aspect humain, mais le data engineer reste au final une personne qui doit savoir faire preuve d’une bonne communication verbale et écrite, ainsi que d’une bonne restitution de ses idées, lorsqu’il est en contact avec des profils non-techniques. Il doit également faire preuve d’organisation puisque les systèmes qu’il met en place peuvent très vite grandir !

Ce métier de data engineer est particulièrement adapté aux personnes en reconversion professionnelle car « elles détiennent déjà une certaine expertise métier, qui représente un atout, une force pour les entreprises qui recrutent un data engineer », souligne Hanna Abi Akl. Autres avantages : la curiosité et la discipline dont ces profils font preuve lorsqu’ils suivent une reconversion technique sur un poste très recherché comme celui-ci.

Ce sont des personnes qui ont une véritable soif pour l’apprentissage, une polyvalence au niveau des compétences et beaucoup d’ambition. La sainte trinité pour n’importe quel employeur !

Une formation pour acquérir les bonnes pratiques et devenir opérationnel en entreprise

Le métier de data engineer vous intéresse et vous souhaitez vous former pour évoluer dans ce domaine très prisé par les recruteurs ? Le cursus Applied MSc in data engineering for artificial intelligence enseigné par Data ScienceTech Institute allie la théorie, avec les notions techniques indispensables à connaître, et les bonnes pratiques à appliquer en vue de réussir dans cette profession. Vous réaliserez des projets et vous monterez en compétences grâce à des cas d’usage réels, qui vous permettront de vous immerger dans des environnements professionnels au plus proche de la réalité.

La formation est dispensée par un corps enseignant qui est composé de spécialistes en data engineering issus du monde académique et d’experts en poste. Le plus : le programme est adapté à tous les profils, avec des cours qui sont régulièrement mis à jour et améliorés selon l’évolution technologique du milieu, tout en gardant un équilibre entre les cours théoriques et les projets pratiques à base de données réelles.

J’ai choisi de suivre ce MSc à DSTI lorsque j’ai commencé à rencontrer des difficultés à gérer des mégadonnées. J’ai alors pris la décision de me former davantage dans ce domaine afin d’acquérir les compétences nécessaires pour les manipuler, raconte Hanna Abi Akl.

Cette profession offre aussi aux futurs professionnels de la data de belles perspectives à la clé, avec la possibilité de poursuivre leur carrière en tant que data manager, project data manager, mais aussi comme solutions architect, software engineer, systems administrator ou encore cloud engineer, selon leurs choix et leur appétence dans ce domaine.

Pour réussir en tant que data engineer, vous devez toujours faire prevue de curiosité pour ce milieu qui est en évolution continue, et ne pas avoir peur de mettre les mains dans le « cambouis » de l’IT. C’est un vrai défi qui vous attend avec des missions passionnantes et à la pointe de la technologie. Continuez et persévérez dans cette voie !

Devenir data engineer avec Data ScienceTech Institute